使用 Python 获取股票历史技术数据

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摘要我们使用麦蕊数据提供的数据,其中包括技术指标。以下是两个自定义函数,一个用于将 JSON 转换为 DataFrame 格式,另外一个用于获取数据。第一个自定义函数是处理 JSON ...

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我们使用麦蕊数据提供的数据,其中包括技术指标。以下是两个自定义函数,一个用于将 JSON 转换为 DataFrame 格式,另外一个用于获取数据。文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/32288.html

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第一个自定义函数是处理 JSON 的函数,它将 JSON 转换为 DataFrame 格式,以便更好地进行数据处理和分析。文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/32288.html

第二个自定义函数是获取数据的函数,它可以根据输入的股票代码获取相应的历史技术数据。该函数可以根据需要进行修改,以满足不同的数据获取需求。文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/32288.html

通过使用这两个自定义函数,我们可以轻松地获取历史技术数据,并进行量化分析或策略回测。这将有助于我们更好地理解市场趋势,制定更有效的投资策略。文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/32288.html

需要修改的地方有两个,一个是填写自己的许可证,另外一个是在调用自定义函数时,输入要获取股票的代码。这些修改将使代码能够适应不同的情况和需求。文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/32288.html

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