AI “淘金”,谁是“卖铲人”?

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摘要最近几年来,AI技术在各行各业都得到了广泛的应用,包括无人驾驶、医疗诊断、金融风控等领域,AI产业正之前所未有的速度发展。据市场研究机构预测,到2025年全球AI市场范围将达到数千...

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最近几年来,AI技术在各行各业都得到了广泛的应用,包括无人驾驶、医疗诊断、金融风控等领域,AI产业正之前所未有的速度发展。据市场研究机构预测,到2025年全球AI市场范围将达到数千亿美元。文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/55808.html

大量非洲人进入中国,他们不仅仅是来旅游,背后还有其他目的文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/55808.html

而现在就是AI热度真实的爆发时刻。从OpenAI发布里程碑式的ChatGPT轰动全球开始,全球各大科技企业相继而来,大张旗鼓加入这一AI“淘金热”中。前有微软发布New Bing,后有百度推出了文心一言,紧随其后的是华为宣布将推出盘古系列大模型,阿里达摩院也推出了“文本生成视频大模型”。在这场新一轮的“淘金热”中,算力产业就是无庸置疑的“卖铲人”,市场空间大有所期。文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/55808.html

一个成功的人工智能模型,有三大缺一不可的要素——数据、算力和算法。作为人工智能模型训练的底层支持,算力是当之无愧的“卖铲人”。算力,简单来讲就是履行人工智能算法和模型所需的计算能力,没有算力的支持,再多的数据和再厉害的算法都是一盘散沙。如果把开发人工智能的过程比作“淘金”,数据就是河里的沙子,算力就是挖沙的铲子,算法就是从沙里淘金的动作。文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/55808.html

未来,随着AI应用处景的不断扩大,算力产业的前景可谓一片大好。随着行业的蓬勃发展,AI模型的复杂性不断提高,对算力的需求也高速上涨。强大的算力能够加快模型的训练速度,提高算法的实时性和实用性。目前,许多企业和研究机构都在投入资源研发高性能的计算硬件,如GPU、TPU等,以满足人工智能领域对算力的需求。另外,政府部门也意想到了算力产业在国家竞争力中的重要地位,并出台了一系列政策支持该产业的发展。文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/55808.html

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