大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于Llama2的训练信息这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
所有模型都使用全局批量大小为4M tokens进行训练。更大的700亿参数模型使用Grouped-Query Attention（GQA）来提高推理可扩大性。Llama2的训练时间为2023年1月至2023年7月。且是一个纯文本模型，仅接受文本输入和文本的输出。预训练过程当中，Meta估计使用了总计33万GPU小时的计算，硬件类型为A100-80GB（功耗为350-400W）。Llama2模型架构Llama2是一种优化的自回归语言变换器。微调版本使用监督微调（SFT）和人工反馈强化学习（RLHF）来对齐人类对实用性和安全性的偏好。文章源自微观生活（93wg.com）微观生活-https://93wg.com/56084.html
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