红绿灯数据来源分为两种直接从交管部门获取和通过导航平台利用大数据预测。
问题一:红绿灯数据的两种来源是什么?文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/62536.html
答案一:红绿灯数据的两种来源分别是直接从交管部门获取和通过导航平台利用大数据预测。文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/62536.html
问题二:直接从交管部门获取红绿灯数据的合作案例有哪些?文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/62536.html
答案二:烟台市和西安市是早期与交管部门合作的案例。烟台交警和高德地图合作,将红绿灯状态推送给交通参与者;西安交警联合百度地图,深度融合全域智能信号灯灯态数据,实现手机显示红绿灯读秒。文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/62536.html
问题三:导航平台如何利用大数据预测红绿灯读秒?文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/62536.html
答案三:导航平台通过对路口停留车辆进行算法计算,利用大数据预测红绿灯的大概时间。通过分析车辆的位置、速度等信息,上传到控制中心进行处理,得到平均车流量信息,从而推算出红绿灯的倒计时情况。文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/62536.html
问题四:红绿灯读秒的准确性如何保证?文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/62536.html
答案四:如果数据直接从交管部门获取,准确性较高,基本上是非常准确的。而通过导航平台利用大数据预测的方式,准确性则取决于算法的精确度和数据的实时性。根据南京理工大学许鹏辉的硕士论文和高德地图产品经理的讲解,通过分析路口的规律和车辆轨迹数据,可以推演出红绿灯倒计时的情况,从而提高读秒的准确性。文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/62536.html
问题五:是否有相关专利或技术用于挖掘红绿灯周期时长?文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/62536.html
答案五:是的,高德软件有限公司拥有一项发明专利(CN114463969A),该专利介绍了一种根据车辆轨迹数据计算红绿灯周期时长的方法。通过分析第一辆车启动样本和其他车启动样本的时间差,并结合不同时段的区别,可以得到一个路口红绿灯周期的情况。这种算法可以进一步提高红绿灯读秒的准确性。文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/62536.html
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