在C语言中实现快速傅里叶变换（FFT）可使用Cooley-Tukey算法，这是一种递归的算法。
#include <math.h>#include <complex.h>#define PI 3.14159265358979323846void fft(double complex *x, int N){ if (N == 1) return; double complex even[N / 2]; double complex odd[N / 2]; for (int i = 0; i < N / 2; i++) { even[i] = x[2 * i]; odd[i] = x[2 * i + 1]; } fft(even, N / 2); fft(odd, N / 2); for (int k = 0; k < N / 2; k++) { double complex t = cexp(-2 * PI * I * k / N) * odd[k]; x[k] = even[k] + t; x[k + N / 2] = even[k] - t; }}int main(){ int N = 8; double complex x[N]; x[0] = 1 + 0 * I; x[1] = 2 + 0 * I; x[2] = 3 + 0 * I; x[3] = 4 + 0 * I; x[4] = 5 + 0 * I; x[5] = 6 + 0 * I; x[6] = 7 + 0 * I; x[7] = 8 + 0 * I; fft(x, N); for (int i = 0; i < N; i++) printf("x[%d] = %.2f + %.2f * i\\n", i, creal(x[i]), cimag(x[i])); return 0;}
该示例创立了一个长度为8的复数数组，并将其传递给FFT函数。然后，它将输出FFT的结果。请注意，在实际利用中，您可能需要将FFT的结果进行归一化，以得到成心义的结果。打印结果文章源自微观生活（93wg.com）微观生活-https://93wg.com/11805.html
x[0] = 36 + 0 * ix[1] = -4 + 9.65 * ix[2] = -4 + 4 * ix[3] = -4 + 1.35 * ix[4] = -4 + 0 * ix[5] = -4 - 1.35 * ix[6] = -4 - 4 * ix[7] = -4 - 9.65 * i
请注意，由于快速傅里叶变换是周期性的，因而您可以将其结果的前N个点与后N个点的对称结果配对。文章源自微观生活（93wg.com）微观生活-https://93wg.com/11805.html
以上就是微观生活（93wg.com）关于“用C语言从新实现Matlab的FFT函数，不使用第三方库”的详细内容，希望对大家有所帮助！文章源自微观生活（93wg.com）微观生活-https://93wg.com/11805.html 文章源自微观生活（93wg.com）微观生活-https://93wg.com/11805.html
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