知识图谱始于20世纪50年代，至今大致分为三个发展阶段：第一阶段是知识图谱的发展阶段，语义网得到快速发展，“知识本体”的钻研开始成为计算机科学的一个重要领域，知识图谱吸收了语义网、本体在知识组织以及表达方面的理念，使得知识更容易于在计算机之间以及计算机与人之间交流、流通以及加工；第三阶段（2012年—至今）是知识图谱繁华阶段，2012年谷歌提出Google Knowledge Graph，知识图谱正式得名，谷歌通过知
识图谱技术改善了搜寻引擎性能。在人工智能的蓬勃发展下，知识图谱触及到的知识抽取、表示、融会、推理、问答等关键问题得到一定程度的解决以及突破，知识图谱成为知识服务领域的一个新热门，受到国内外学者以及工业界广泛文章源自微观生活（93wg.com）微观生活-https://93wg.com/19779.html
2、发展阶段（1977年-2012年）文章源自微观生活（93wg.com）微观生活-https://93wg.com/19779.html
1977年，在第五届国际人工智能会议上，美国计算机科学家B.A. Feigenbaum首次提出知识工程的概念，知识工程是通过存储现存的知识来实现对用户的发问进行求解的系统，其中最典型以及胜利的知识工程的利用是基于规则的专家系统，尔后，以专家系统为代表的知识库系统开始被广泛钻研以及利用。1991年，美国计算机专家尼彻斯（R. Niches）等人在完成美国国防部高档钻研规划局（Defense Advanced Research Projects Agency, 简称DARPA）关于知识同享的科研项目中，提出了一种构建智能系统的新思想，该智能系统由两个部份组成，一个部份是“知识本体”（ontologies），另外一部份是“问题求解办法”（Problem Solving Methods，简称PSMs），知识本体是知识库的核心，触及特定领域共有的知识结构，是静态的知识；后者（PSMs）触及在相应领域的推理知识，是动态的知识，PSMs使用知识本体中的静态知识进行文章源自微观生活（93wg.com）微观生活-https://93wg.com/19779.html
动态推理。自1998年万维网之父Tim Berners-Lee提出语义网，同时跟着链接开放数据(Linked Open Data)的范围激增，互联网上散落了愈来愈多的知识元数据。2002年，机构知识库的概念被提出，知识标识以及知识组织开始被深刻钻研，并广泛利用到各机构单位的资料收拾工作中。文章源自微观生活（93wg.com）微观生活-https://93wg.com/19779.html
3、繁华阶段（2012年—至今）文章源自微观生活（93wg.com）微观生活-https://93wg.com/19779.html
21世纪，跟着互联网的蓬勃发展，信息量呈爆炸式增长和搜寻引擎的呈现，人们开始渴想更为快速、准确地获取所需的信息。知识图谱强调语义检索能力,关键技术包含从互联网的网页中抽取实体、属性及关系，旨在解决自动问答、个性化举荐以及智能信息检索等方面的问题。目前，知识图谱技术正逐步扭转现有的信息检索方式，如谷歌、百度等主流搜寻引擎都在采取知识图谱技术提供信息检索，一方面通过推理实现概念检索（相对于于现有的字符串隐约匹配方式而言）；另外一方面以图形化方式向用户展现经由分类收拾的结构化知识，从而令人们从人工过滤网页寻觅谜底的模式中摆脱出来文章源自微观生活（93wg.com）微观生活-https://93wg.com/19779.html
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