清点新高考走班排课几大关键算法,远比你详细想象的繁杂

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摘要排课问题历史由来已久,尤其是在新高考走班之后,对排课软件需求尤为突出,存在于每一一所学校中,是教学工作正常有序开展的基本保证。针对现在的排课算法进行分析,找出最优算法是很难的,只能...

排课问题历史由来已久,特别是在新高考走班以后,对排课软件需求尤为凸起,存在于每一所学校中,是教学工作正常有序展开的基本保证。针对现在的排课算法进行分析,找出最优算法是很难的,只能是不同的学校依据本身的特色找出一个可行性高的算法来设计排课系统。因而,排课软件公司针对学校定制一套完全的方案才是解决问题的关键。

为了保证教学顺利有序地进行,严格执行教学规划是教学管理的中心环节,为了到达对学生的培育目的、提高教学质量,合理支配的课表起着解决性的作用。跟着计算机的广泛利用,深刻到每一一所学校中,每一个学校都在深刻发展信息化管理,在此基础上,排课问题也从原来的手工排课逐步被计算机灵能排课所取代。文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/2142.html

下面是几种比较著名的算法介绍:文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/2142.html

1.遗传算法文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/2142.html

遗传算法是由美国Michigan大学的J.Holland教授在1975年首先提出,是鉴戒生物界的进化规律(适者生存,优越劣汰遗传机制)演变而来的随机化搜寻办法。这类算法的主要特色是直接对结构对象进行操作,不存在求导以及函数连续性的限定;拥有内在的隐并行性以及更好的全局寻优能力;采取几率化的寻优办法,能自动获取以及指点优化的搜寻空间,自适应地调剂搜寻方向,不需要肯定的规则。文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/2142.html

遗传算法是从代表问题可能潜伏的解集的一个种群开始的,而一个种群则由经由基因编码的一定数目的个体组成。每一个个体其实是染色体带有特征的实体。染色体作为遗传物资的主要载体,即多个基因的聚拢,其内部表现(即基因型)是某种基因组合,它抉择了个体的形状的外部表现,如黑头发的特征是由染色体中节制这一特征的某种基因组合抉择的。因而,在一开始需要实现从表现型到基因型的映照即编码工作。因为仿照基因编码的工作很繁杂,咱们常常进行简化,如二进制编码,初代种群发生以后,依照适者生存以及优越劣汰的原理,逐代演变发生出愈来愈好的近似解,在每一一代,依据问题域中个体的适应度大小选择个体,并借助于自然遗传学的遗传算子进行组合交叉以及变异,发生出代表新的解集的种群。这个进程将致使种群像自然进化同样的后生代种群比前代更为适应于环境,末代种群中的最优个体经由解码,可以作为问题近似最优解。文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/2142.html

遗传算法包含选择、交叉以及变异三种操作。经由几十年的发展,遗传算法得到了改良以及优化,在解决排课问题中施展了巨大的作用。文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/2142.html

2.回溯算法文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/2142.html

回溯算法也叫摸索法,它是一种系统地搜寻问题的解的办法。回溯算法的基本思想是:从一条路往前走,能进则进,不能进则退回来,换一条路再试。文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/2142.html

回溯算法是一个既带有系统性又带有跳跃性的搜寻算法。它在包括问题的所有解的解空间树中,依照深度优先的策略,从根结点动身搜寻解空间树。算法搜寻至解空间树的任一结点时,老是先判断该结点是不是确定不包括问题的解。如果确定不包括,则跳过对以该结点为根的子树的系统搜寻,逐层向其先人结点回溯。否则,进入该子树,继续按深度优先的策略进行搜寻。回溯法在用来求问题的所有解时,要回溯到根,且根结点的所有子树都已被搜寻遍才收场。而回溯法在用来求问题的任一解时,只要搜寻到问题的一个解就能够收场。这类以深度优先的方式系统地搜寻问题的解的算法称为回溯法,它合用于解一些组合数较大的问题。文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/2142.html

3.散布式算法文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/2142.html

除了了以上一些算法以外,国内外还有不少学者,从课元,资源匹配,分组优化策略等不同的角度对排课问题做出了钻研。如陕西数联智能科技就联合国内众多专家研发出散布式算法,将排课表问题中的分组优化,基于资源极限应用的一种排课办法研发了“数联智校新高考走班排课系统”,让学校在现有资源情况下不增添一位教师、一间教室情况下实现极限排课,极大知足了学校的实际需求。通过人机结合方式基本能知足学校所有排课需求。

终上所述,迄今为止,尚无一个真正意义上好的算法来解决自动排课这一问题,尽管已经有了各种排课系统来完成排课这一任务,然而算法的好坏还是有待实际使用中来检修的。

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