卷积神经网络概述及python实现

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摘要摘要: 本文概括地介绍CNN的基本原理 ,并通过阿拉伯字母分类例子具体介绍其实现过程,理论与实践的结合体。对于卷积神经网络(CNN)而言,相信很多读者并不陌生,该网络近年来在大多数...

摘要:

对于卷积神经网络中,卷积是对两个函数或连接系统是由形成动物大脑的生物神经网络隐约地启迪的计算系统。这些系统通过从示例中“学习”以执行任务,通常不需要使用用任何特定规则来编程。是什么?文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/19076.html

池化象征着组合一组数据,组合数据的进程中应当遵循一些规则。文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/19076.html

依据定义,最大池化选取一组数据中的最大值作为其输出值。使用文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/19076.html

什么是密集层?文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/19076.html

密集层只是一层人工神经网络,也被称作全连接层。文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/19076.html

CNN的优化办法文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/19076.html

什么是优化?文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/19076.html

优化算法帮助咱们最小化以及偏差关于“卷积神经网络概述及python实现”的详细内容,希望对大家有所帮助!文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/19076.html 文章源自微观生活(93wg.com)微观生活-https://93wg.com/19076.html

 
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